| 1 | SIMPLE | country | const | PRIMARY | PRIMARY | 3 | const | 1 | Using index |
在这个例子中,MySQL现在只需要扫描city表中的333条记录就可产生一个结果集,其扫描记录数几乎减少了90%!自然,数据库资源的查询速度更快,效率更高。
#1: 使用索引
| 1 | SIMPLE | country | const | PRIMARY | PRIMARY | 3 | const | 1 | Using index |列表 C
#3: 调整内部变量
1 row in set (0.00 sec)mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username); MySQL是如此的开放,所以可轻松地进一步调整其缺省设置以获得更优的性能及稳定性。需要优化的一些关键变量如下: 如同其它学科,优化查询性能很大程度上决定于开发者的直觉。幸运的是,像MySQL这样的数据库自带有一些协助工具。本文简要讨论诸多工具之三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。
| 1 | SIMPLE | city | ref | idx_ccode | idx_ccode | 3 | const | 333 | Using where |
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