面试中关于Redis的问题看这篇就够了

volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

《Redis深入之道：原理解析、场景使用以及视频解读》：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28073983: 主要介绍了：Redis集群开源的方案、Redis协议简介及持久化Aof文件解析、Redis短连接性能优化等等内容，文章干货太大，容量很大，建议时间充裕可以看看。另外文章里面还提供了视频讲解，可以说是非常非常用心了。

Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？

《redis的持久化和缓存机制》 ：https://blog.csdn.net/tr1912/article/details/70197085?foxhandler=R***eadRenderProcessHandler

Redis的并发竞争问题如何解决?

Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法：

no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

Hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。 比如我们可以Hash数据结构来存储用户信息，商品信息等等。

https://www.cnblogs.com/Survivalist/p/8119891.html

3.List

常用命令: lpush,rpush,lpop,rpop,lrange等

volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。Redis可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能。

Redis 分区的优势、不足以及分区类型

官方文档提供的讲解：

Redis与Memcached的区别与比较

1 、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。memcache支持简单的数据类型，String。

(2)支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash

Redis与消息队列

作者：翁伟 链接：https://www.zhihu.com/question/20795043/answer/345073457

Redis回收进程如何工作的? Redis回收使用的是什么算法?

Redis内存回收:LRU算法（写的很不错，推荐）：https://www.cnblogs.com/WJ5888/p/4371647.html

尽量避免在压力很大的主库上增加从库

　1.客户端角度，为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信，对连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。 　 2.服务器角度，利用setnx实现锁。

2 、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行

和set相比，sorted set增加了一个权重参数score，使得集合中的元素能够按score进行有序排列。

allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

4、 redis的速度比memcached快很多

好文Mark

非常非常推荐下面几篇文章。。。

Redis常见数据结构使用场景 1. String

常用命令: set,get,decr,incr,mget 等。

举个例子： 最近做的一个电商网站项目的首页就使用了redis的hash数据结构进行缓存，因为一个网站的首页访问量是最大的，所以通常网站的首页可以通过redis缓存来提高性能和并发量。我用jedis客户端来连接和操作我搭建的redis集群或者单机redis，利用jedis可以很容易的对redis进行相关操作，总的来说从搭一个简单的集群到实现redis作为缓存的整个步骤不难。感兴趣的可以看我昨天写的这篇文章：

参考：

list就是链表，Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如微博的关注列表，粉丝列表，最新消息排行等功能都可以用Redis的list结构来实现。

MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据（redis有哪些数据淘汰策略？？？）

　　　相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略（回收策略）。redis 提供 6种数据淘汰策略：

4.Set

常用命令：sadd,spop,smembers,sunion 等

Redis 大量数据插入

官方文档给的解释：

5.Sorted Set

常用命令： zadd,zrange,zrem,zcard等

昨天写了一篇自己搭建redis集群并在自己项目中使用的文章，今天早上看别人写的面经发现redis在面试中还是比较常问的（笔主主Java方向）。所以查阅官方文档以及他人造好的轮子，总结了一些redis面试和学习中你必须掌握的问题。事无巨细，不可能囊括到所有内容，尽量把比较常见的写出来。

5、Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型；Redis使用单线程的IO复用模型。

set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的。 当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。

我在做网站过程接触比较多的还是使用redis做缓存，比如秒杀系统，首页缓存等等。

volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

3 、Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用,而Memecache把数据全部存在内存之中

扩容的话可以通过redis集群实现，之前做项目的时候用过自己搭的redis集群 然后写了一篇关于redis集群的文章：《一文轻松搞懂redis集群原理及搭建与使用》：https://juejin.im/post/5ad54d76f265da23970759d3

如果想要更详细了解的话，可以查看慕课网上的这篇手记（非常推荐） ：《脚踏两只船的困惑 - Memcached与Redis》：https://www.imooc.com/article/23549