则将最后N分钟的集合交集在一起即可

发布时间:2021-08-01 00:14 来源:网络整理 阅读:74 作者:chengxuyonghu 栏目: 云计算 欢迎投稿:712375056

  print "%s: %s" % (key, info[key])

#求并集 并将结果返回 

7. 应用场景 – 实时用户统计




#zset 有序set 




>>> r.hgetall('users:jdoe')

for x in minutes])

r.expire('c3',10) #让数据10秒后过期 说实话我不太明白么意思 
r.sdiff('s1','s2','s3') 

>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Guo')


user_key = 'user-activity/%s' % user_id                

r.sinterstore('s3','s1','s2')


{'phone': '1555313940', 'name': 'John Doe', 'visits': '1', 'email': 'John@test.com'}

print 'existes:',r.exists('a')

print 'list ltrim :',r.ltrim('b',start=0,end=3) #只留 从0到3四位

>>> r.save()               #执行“检查点”操作,将数据写回磁盘。保存时阻塞

每当有一个页面点击,则使用INCR增加点击数即可。

# 求不同 

# 判断set中一个对象是否存在 
print 'randomkey:',r.randomkey()

1L


>>> r.get('guo')



1L

# ------------------------------------------- 

34636

r.dbsize() #数据库中多少个条数

import redis


wget https://pypi.python.org/packages/source/r/redis/redis-2.9.1.tar.gz

执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。

print 'decr:',r.decr('a')

《Redis Cookbook》对这个经典场景进行详细描述。假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数,而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击,可能存在大量的行级锁争用。所以,点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。

ONLINE_LAST_MINUTES = 5

>>> r.smembers('circle:game:lol')


#如果你想设置一个递减的整数 please: 

r.srandmember('s1')

在社交网站中,每一个圈子(circle)都有自己的用户群。通过圈子可以找到有共同特征(比如某一体育活动、游戏、电影等爱好者)的人。当一个用户加入一个或几个圈子后,系统可以向这个用户推荐圈子中的人。

<SHELL># apt-get install python-pip

页面载入的时候则可直接获取这个值

2 . 简单的redis操作

>>> r.get ("visit:1237:totals")

# 哦对了 它是支持批量操作的 




# 集合(set)操作 


p.set(user_key, now)                                   #记录用户的标记时间

当有大量类型文档的对象,文档的内容都不一样时,(即“表”没有固定的列),可以使用hash来表达。

# 这可是个大工程

# 在s1中有,但在s2和s3中都没有的数 


print 'list len:',r.llen('b') 

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 移动数据去2数据库 
print '\ndbsize: %s' % r.dbsize()

return redis.sunion(['online-users/%d' % (current - x)        #取ONLINE_LAST_MINUTES分钟对应集合的交集

# 查数据库大小 
r.sismember('s','a')

>>> r.set("visit:1237:totals",34634)

['name', 'email', 'phone', 'visits']

>>> r.keys()

redis> smembers circle:jdoe:family    

print 'r['']:',r['c1'] 

我们定义这样两个圈子,并加入一些圈子成员。



set(['user:Guo', 'user:leo'])

# 它有四种类型: string(key,value)、list(序列)、set(集合)、zset(有序集合,多了一个顺序属性) 
# 塞数据 

可以使用集合运算来得到几个圈子的共同成员:

>>> p.sadd('faz','baz')

>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Levis')


3. pipeline操作

# 它是两头通的 
r.sunion('s1','s2') 

......



#或者 
#添加, 数量, 自加1,取数据,按照积分(范围)取数据,删除,取积分

# 排序 

#-------------------------------- 


# 看一个set对象 

Running setup.py (path:/tmp/pip_build_root/redis/setup.py) egg_info for package redis

Successfully installed redis

r.push('b','gg') 

>>> r.incr("visit:1237:totals")

expires = now + (app.config['ONLINE_LAST_MINUTES'] * 60) + 10    #过期的UNIX时间戳

#'zadd', 'zcard', 'zincr', 'zrange', 'zrangebyscore', 'zrem', 'zscore' 

[True, 1, 1]

p.sadd(all_users_key, user_id)                         #将用户id插入到包含分钟信息的集合中

r.delete(‘test’) #删除这个key

1

1


# 删数据 1是删除成功 0和None是没这个东西 

4. 应用场景 – 页面点击数

#求交集并将结果赋值 

>>> p.execute()


now = int(time.time())        #当前的UNIX时间戳

>>> r['guo']            

r.smembers('s3')

easy_install redis

print 'delete:',r.delete('c1','c2')

print 'getset:',r.getset('c2','jj') 



# 塞入 


>>> r.hset('users:jdoe', 'email', 'John@test.com')

# head 属性控制是不是从另一头塞 



r['test'] = ‘test’ #或者可以r.set(‘test’, ‘test’) 设置key

#如果你想设置一个递增的整数 每执行一次它自加1: 

r.exists(‘test’) #检测这个key是否存在


<SHELL># pip install --proxy=http://172.1.2.6:8080 redis

# 求交集 

'34636'

也可以使用easy_install的方式来安装:

>>> r.hset('users:jdoe',  'name', "John Doe")

p.expireat(user_key, expires)

if last_active is None:

# 其他 
# 列出一批出来 

return datetime.utcfromtimestamp(int(last_active))

1

r.ttl('c3') #看剩余过期时间 不存在返回-1

r.sunionstore('ss','s1','s2','s3')



Cleaning up...


#r.lastsave('a') # 取最后一次save时间 

1

print "ping %s" % r.ping()

r.push('b','hh') 
#或者 同时取一批 

>>> r.sunion('circle:game:lol', 'circle:soccer:InterMilan')

>>> r.set('guo','shuai')

>>> r.hincrby('users:jdoe', 'visits', 1)

5. 使用hash类型保存多样化对象

6. 应用场景 – 社交圈子数据




r.sadd('s2','a') 

from redis import Redis

r.sdiffstore('s4','s1','s2')# 这个你懂的

1L



# 求并集 

>>> p.set('hello','redis')

print '-'*20 

# 修剪列表 

# 取个随机数 
r.rename('a','c3') #呃.改名 

current = int(time.time()) // 60        

>>> r.flushdb()        #清空r中的所有数据

>>> r.get('hello')


>>> r.sinter('circle:game:lol', 'circle:soccer:InterMilan')

['guo']

#-------------------------------- 

1L

minutes = xrange(app.config['ONLINE_LAST_MINUTES'])

或者直接编译安装:

>>> r.hkeys('users:jdoe')

r.sadd('s', 'a')

#获得某一圈子的成员

'redis'

'shuai'

默认的情况下,管道里执行的命令可以保证执行的原子性,

set(['user:Guo', 'user:debugo', 'user:leo'])

>>> p.set('hello','redis').p.sadd('faz','baz').incr('num').execute()

# 看连接 
print 'mget:',r.mget('c1','c2') 
print 'incr:',r.incr('a') 


# 取出一位 

>>> r = redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)



p = redis.pipeline()

print 'keys:',r.keys('c*') 

1

>>> r.sadd('circle:game:lol','user:debugo')

cd redis-2.9.1

34635

>>> r.sadd('circle:game:lol','user:leo')

True

True

def mark_online(user_id):         #将一个用户标记为online

redis = Redis()

# 塞数据 
print 'get:',r.get('a') 

# 看长度 


1L

set(['user:Levis', 'user:Guo', 'user:debugo', 'user:leo'])

>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:leo')

>>> r.incr("visit:1237:totals")

r.set('c2','bar') 
# string操作 

1

1

>>> r.get('guo');


# 分别对应 


管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包,从而大大提高了执行批量命令的功能。

#r.save('a') # 存数据 

return None

#又或者 你只想随机取一个: 

p.expireat(all_users_key, expires)                     #设定集合的过期时间为UNIX的时间戳

#------------------------------------- 

>>> p = r.pipeline()        --创建一个管道

r.scard('s')

tar xvzf redis-2.9.1.tar.gz

print 'list lrange:',r.lrange('b',start=0,end=-1)

'shuai'

>>> r.hset('users:jdoe',  'phone', '1555313940')

info = r.info() 

redis连接实例是线程安全的,可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量,直接使用。如果需要另一个Redis实例(or Redis数据库)时,就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接。同理,python的redis没有实现select命令。



#-------------------------------------------- 
print 'list index 0:',r.lindex('b',0)

last_active = redis.get('user-activity/%s' % user_id)  #如果获取不到,则返回None

#r.shutdown() #关闭所有客户端,停掉所有服务,退出服务器 


免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、来自本网站内容采集于网络互联网转载等其它媒体和分享为主,内容观点不代表本网站立场,如侵犯了原作者的版权,请告知一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容,联系我们QQ:712375056,同时欢迎投稿传递力量。