print "%s: %s" % (key, info[key])
#求并集 并将结果返回7. 应用场景 – 实时用户统计
>>> r.hgetall('users:jdoe') for x in minutes]) >>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Guo') user_key = 'user-activity/%s' % user_id
#zset 有序set
r.sdiff('s1','s2','s3')
{'phone': '1555313940', 'name': 'John Doe', 'visits': '1', 'email': 'John@test.com'}
print 'existes:',r.exists('a')print 'list ltrim :',r.ltrim('b',start=0,end=3) #只留 从0到3四位>>> r.save() #执行“检查点”操作,将数据写回磁盘。保存时阻塞
每当有一个页面点击,则使用INCR增加点击数即可。
# 求不同
# 判断set中一个对象是否存在
print 'randomkey:',r.randomkey()
1L
>>> r.get('guo')
1L
# -------------------------------------------34636
r.dbsize() #数据库中多少个条数
import redis
wget https://pypi.python.org/packages/source/r/redis/redis-2.9.1.tar.gz
执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。
print 'decr:',r.decr('a')《Redis Cookbook》对这个经典场景进行详细描述。假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数,而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击,可能存在大量的行级锁争用。所以,点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。
ONLINE_LAST_MINUTES = 5
>>> r.smembers('circle:game:lol')
#如果你想设置一个递减的整数 please:
在社交网站中,每一个圈子(circle)都有自己的用户群。通过圈子可以找到有共同特征(比如某一体育活动、游戏、电影等爱好者)的人。当一个用户加入一个或几个圈子后,系统可以向这个用户推荐圈子中的人。
<SHELL># apt-get install python-pip
页面载入的时候则可直接获取这个值
2 . 简单的redis操作
>>> r.get ("visit:1237:totals")
# 哦对了 它是支持批量操作的p.set(user_key, now) #记录用户的标记时间
当有大量类型文档的对象,文档的内容都不一样时,(即“表”没有固定的列),可以使用hash来表达。
# 这可是个大工程# 在s1中有,但在s2和s3中都没有的数
print 'list len:',r.llen('b')
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
# 移动数据去2数据库
print '\ndbsize: %s' % r.dbsize()
return redis.sunion(['online-users/%d' % (current - x) #取ONLINE_LAST_MINUTES分钟对应集合的交集
# 查数据库大小
r.sismember('s','a')
>>> r.set("visit:1237:totals",34634)
['name', 'email', 'phone', 'visits']
>>> r.keys()
redis> smembers circle:jdoe:family
print 'r['']:',r['c1']我们定义这样两个圈子,并加入一些圈子成员。
set(['user:Guo', 'user:leo'])
# 它有四种类型: string(key,value)、list(序列)、set(集合)、zset(有序集合,多了一个顺序属性)可以使用集合运算来得到几个圈子的共同成员:
>>> p.sadd('faz','baz')
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Levis')
3. pipeline操作
# 它是两头通的......
# 排序
#--------------------------------
# 看一个set对象
Running setup.py (path:/tmp/pip_build_root/redis/setup.py) egg_info for package redis
Successfully installed redis
r.push('b','gg')>>> r.incr("visit:1237:totals")
expires = now + (app.config['ONLINE_LAST_MINUTES'] * 60) + 10 #过期的UNIX时间戳
#'zadd', 'zcard', 'zincr', 'zrange', 'zrangebyscore', 'zrem', 'zscore'[True, 1, 1]
p.sadd(all_users_key, user_id) #将用户id插入到包含分钟信息的集合中
r.delete(‘test’) #删除这个key
1
1
# 删数据 1是删除成功 0和None是没这个东西
4. 应用场景 – 页面点击数
#求交集并将结果赋值
>>> p.execute()
now = int(time.time()) #当前的UNIX时间戳
>>> r['guo']
r.smembers('s3')easy_install redis
print 'delete:',r.delete('c1','c2')print 'getset:',r.getset('c2','jj')
# 塞入
>>> r.hset('users:jdoe', 'email', 'John@test.com')
# head 属性控制是不是从另一头塞r['test'] = ‘test’ #或者可以r.set(‘test’, ‘test’) 设置key
#如果你想设置一个递增的整数 每执行一次它自加1:r.exists(‘test’) #检测这个key是否存在
<SHELL># pip install --proxy=http://172.1.2.6:8080 redis
# 求交集
'34636'
也可以使用easy_install的方式来安装:
>>> r.hset('users:jdoe', 'name', "John Doe")
p.expireat(user_key, expires)
if last_active is None:
# 其他
# 列出一批出来
return datetime.utcfromtimestamp(int(last_active))
1
r.ttl('c3') #看剩余过期时间 不存在返回-1r.sunionstore('ss','s1','s2','s3')Cleaning up...
#r.lastsave('a') # 取最后一次save时间
1
print "ping %s" % r.ping()r.push('b','hh')>>> r.sunion('circle:game:lol', 'circle:soccer:InterMilan')
>>> r.set('guo','shuai')
>>> r.hincrby('users:jdoe', 'visits', 1)
5. 使用hash类型保存多样化对象
6. 应用场景 – 社交圈子数据
r.sadd('s2','a')
from redis import Redis
r.sdiffstore('s4','s1','s2')# 这个你懂的1L
# 求并集
>>> p.set('hello','redis')
print '-'*20# 修剪列表
# 取个随机数
r.rename('a','c3') #呃.改名
current = int(time.time()) // 60
>>> r.flushdb() #清空r中的所有数据
>>> r.get('hello')
>>> r.sinter('circle:game:lol', 'circle:soccer:InterMilan') ['guo'] #-------------------------------- 1L minutes = xrange(app.config['ONLINE_LAST_MINUTES']) 或者直接编译安装: >>> r.hkeys('users:jdoe')
#获得某一圈子的成员
'redis'
'shuai'
默认的情况下,管道里执行的命令可以保证执行的原子性,
set(['user:Guo', 'user:debugo', 'user:leo'])
>>> p.set('hello','redis').p.sadd('faz','baz').incr('num').execute()
# 看连接
print 'mget:',r.mget('c1','c2')
print 'incr:',r.incr('a')
# 取出一位
>>> r = redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)
p = redis.pipeline()
print 'keys:',r.keys('c*')1
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:debugo')
cd redis-2.9.1
34635
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:leo')
True
True
def mark_online(user_id): #将一个用户标记为online
redis = Redis()
# 塞数据1L
set(['user:Levis', 'user:Guo', 'user:debugo', 'user:leo'])
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:leo')
>>> r.incr("visit:1237:totals")
r.set('c2','bar')1
1
>>> r.get('guo');
管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包,从而大大提高了执行批量命令的功能。
#r.save('a') # 存数据return None
#又或者 你只想随机取一个:p.expireat(all_users_key, expires) #设定集合的过期时间为UNIX的时间戳
#-------------------------------------
>>> p = r.pipeline() --创建一个管道
r.scard('s')tar xvzf redis-2.9.1.tar.gz
print 'list lrange:',r.lrange('b',start=0,end=-1)'shuai'
>>> r.hset('users:jdoe', 'phone', '1555313940')
info = r.info()
redis连接实例是线程安全的,可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量,直接使用。如果需要另一个Redis实例(or Redis数据库)时,就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接。同理,python的redis没有实现select命令。
#--------------------------------------------
print 'list index 0:',r.lindex('b',0)
last_active = redis.get('user-activity/%s' % user_id) #如果获取不到,则返回None
#r.shutdown() #关闭所有客户端,停掉所有服务,退出服务器免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、来自本网站内容采集于网络互联网转载等其它媒体和分享为主,内容观点不代表本网站立场,如侵犯了原作者的版权,请告知一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容,联系我们QQ:712375056,同时欢迎投稿传递力量。
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