前沿:随着互联网的高速发展,数据变得越来越重要,Python成为了人工智能的热门语言,而Nosql数据库已成为日常开发用品。
今天要写的是Python操作Redis
Redis的安装我就不介绍了,你可以看看Redis一系列的文章 我也有关于Redis安装一文.
虽然Python是个大热门,但其方向不在于Web端,非常适合数据挖掘,我是web方向的工程师.. 热衷于.NET/C#,但也喜欢Python ,如果想要脚踏两只船,可以通过intro的nuget包进行两者兼容。
正文:
一.Python连接Redis
开发工具为Pycharm,包:Redis。可以直接进行安装第三方模块
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类
操作:
一.string 操作
添加值:
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
参数:
ex,过期时间(秒)
px,过期时间(毫秒)
nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
xx,如果设置为True,则只有name存在时,岗前set操作才执行
可以渐变为 setnx(name, value)、psetex(name, time_ms, value)、setex(name, value, time)
获取值:get(name)根据key进行获取
还可以在获取的时候去截取值
getrange(key, start, end)
Hash操作
设置值
hset(name, key, value)
如果已经有这个name了 就修改,如果没有就创建
hmset(name, mapping)
在name对应的hash中批量设置键值对 例如 r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})获取值
hget(name,key)
1 # 在name对应的hash中获取根据key获取value
hgetall(name)
1 获取name对应hash的所有键值
hlen(name)
1 # 获取name对应的hash中键值对的个数
hkeys(name)
1 # 获取name对应的hash中所有的key的值
hvals(name)
1 # 获取name对应的hash中所有的value的值
hexists(name, key)
1 # 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
hdel(name,*keys)
1 # 将name对应的hash中指定key的键值对删除
操作list
lpush(name,values)
1 # 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边 2 3 # 如: 4 # r.lpush('oo', 11,22,33) 5 # 保存顺序为: 33,22,11 6 7 # 扩展: 8 # rpush(name, values) 表示从右向左操作
lpushx(name,value)
1 # 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边 2 3 # 更多: 4 # rpushx(name, value) 表示从右向左操作
llen(name)
1 # name对应的list元素的个数
linsert(name, where, refvalue, value))
1 # 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 2 3 # 参数: 4 # name,redis的name 5 # where,BEFORE或AFTER 6 # refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据 7 # value,要插入的数据
r.lset(name, index, value)
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