作为第一个吃螃蟹的人，Docker设置了新加入者必须遵守的标准。例如，Docker有一个大型系统镜像库。所有的替代方案都必须使用相同的镜像格式，同时试图改变Docker所基于的整个堆栈的
Docker 如今的体量与当初的潜在愿景相比实在太过渺小，本文将带你了解 Docker“落得如此田地”的原因和真相的细节。
以虚拟化及容器为代表的云基础软件负责对数据中心存算资源进行高效的调配管理，并合理分配给上层应用，实现“软件定义数据中心”，成为云计算时代重要的基础设施。
“高筑城墙以御外敌”的时代已经过去，未来，企业的应用将变得无处不在，安全隐患也随之无处不在。于企业而言，必须转变开发、运营和安全策略。
关于容器的历史、发展以及技术本质，在互联网上已经有非常多的文章了。这里旨在结合自身的工作经验和理解，通过一系列的文章，讲清楚这项技术。
如果你今天正在构建一个新应用程序，那么仔细研究一下使其成为云原生并从一开始就使用 Kubernetes 可能是值得的。设置 Kubernetes 的工作量比你想象的要少。同时，它也比以后重构你的
本文档提供了一个监控 Longhorn 的示例设置。监控系统使用 Prometheus 收集数据和警报，使用 Grafana 将收集的数据可视化/仪表板(visualizing/dashboarding)。
本文将就云原生生态下，容器技术的资源如何分配、如何管理，结合G行的容器云平台的实践结果，介绍并分享给大家。
以下回顾一下Kubernetes解决了什么问题，并确定企业何时可以从在其环境中学习和使用Kubernetes中受益。
作为第一个吃螃蟹的人，Docker设置了新加入者必须遵守的标准。例如，Docker有一个大型系统镜像库。所有的替代方案都必须使用相同的镜像格式，同时试图改变Docker所基于的整个堆栈的
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