边缘计算系统正在加速形成和协助实时的应用程序，其中包括图像处理和预测分析、自动驾驶汽车、机器智能、机器人系统等等。
本文将介绍边缘计算需要处理的问题，划定边缘计算重点需要研究的内容，以便清楚地认识为什么需要边缘计算，并定义了边缘计算的物理边界，以明确问题的本质。
通过利用边缘计算在本地处理数据，医疗保健组织可以从最大程度上消除传统本地基础设施的局限性。
由于 边缘计算 和 人工智能 的结合，边缘人工智能(Edge AI)正在成为当前科技市场的关键技术之一。 Edge AI 通过多个边缘设备的潜在应用是无限的。人工智能算法可以有效地利用这些边缘
德国著名社会学家乌尔里希.贝克说过这样一段话：生产力在现代化进程中的指数式增长，使风险和潜在自我威胁的释放达到了前所未有的高度。
即使云计算领域不断采用新技术，越来越多的计算工作也将转移到边缘。发生这种变化的一个关键原因是：边缘计算不是云计算的继承者，而是技术覆盖范围的又一次扩展，代表了未来
“只在此山中，云深不知处”这是一句人尽皆知的古诗词，用来形容云计算也是很合适的，云计算就是在远端的计算，用户知道它就在那里但是并不知道也不需要知道它具体在何处。
边缘计算使我们能够在任何物联网网络边缘的设备附近解读这些庞大的数据。这将实时触发分析和响应，而不会给拥塞的网络带来负担。
行业内的最新创新揭示了边缘计算、边缘网络和边缘数据管理这三个不同的要素，它们构成了成功边缘计算战略的基石。
边缘计算是一种去中心化的计算框架，计算能力更接近数据生成的源头。边缘计算机就像处理和存储数据的微型数据中心，只将必要的数据发送到云端进行存储或后处理。例如，边缘计
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