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监控服务器CPU使用情况

admin 3周前 (04-08) 阅读数 205 #专用服务器
在Linux系统中,你可以使用tophtop命令来查看CPU使用情况。这些工具会实时显示各个进程的CPU使用率、内存使用情况以及其他相关信息。如果你需要更详细的分析,可以结合使用psgrep等命令。,,``bash,# 查看所有进程的CPU使用情况,top,,# 或者使用htop,htop,,# 更详细的信息,ps -aux | grep python,`,,注意:在使用htop时,按q`键可以退出。

查看服务器CPU使用情况的几种方法

在云计算和虚拟化环境中,了解服务器的CPU利用率是非常重要的,这不仅可以帮助你优化资源分配,还可以预防可能的性能问题,本文将介绍几种常见的方法来查看服务器上的CPU使用情况。

使用命令行工具

命令行工具是最直接的方法之一,它提供了实时的CPU使用情况报告。

  • Linux系统:
  • top -b -n 1

    这个命令会以批处理模式运行top,并只显示一次统计结果。

    htop

使用云提供商提供的API

许多云服务商提供API来监控您的服务器资源,AWS和Azure都允许通过API查看CPU使用情况。

  • **AWS实例监控 (EC2)
    • Python代码示例:
    • ```

      import boto3

      from botocore.exceptions import ClientError

      def get_cpu_utilization(ec2_client):

      try:

      response = ec2_client.describe_instance_status(

      InstanceIds=['i-0abcdef1234567890']

      )

      instance_status = response['InstanceStatuses'][0]

      if 'Health' in instance_status and instance_status['Health']['Code'] == 'ok':

      return instance_status['InstanceState']['Name'], instance_status['InstanceStatus']['Code']

      else:

      raise Exception(f"Instance {instance_status['InstanceId']} is not healthy")

      except ClientError as e:

      print(e)

      ```

    • **Azure虚拟机监控
      • Python代码示例:
      • ```

        import azure.mgmt.compute as compute

        import azure.common.client_factory

        def get_vm_info(vm_client):

        vm = vm_client.virtual_machines.get('your-resource-group', 'your-virtual-machine-name')

        if vm.status.code != 'PowerState/running':

        raise ValueError("VM is not running.")

        cpus = vm.hardware_profile.vm_size.split('-')[0]

        memory_gb = int(vm.storage_profile.data_disks[0].disk_size_gb) / 1024

        disk_size_gb = sum(disk.disk_size_gb for disk in vm.storage_profile.data_disks) / 1024

        return {

        'cpus': int(cpus),

        'memory': f"{memory_gb} GB",

        'disk': f"{disk_size_gb} GB"

        }

        ```

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