云平台与数据中心有什么不同？

  随着大数据技术的发展，现在很多的来源于云技术发展的新技术应用也是逐步发展使用下去，其中云服务平台和大数据中心就是其中兼具象征性的新技术应用。但是现在对于很多人而言虽然我听说过云服务平台和大数据中心，但是真正理解的时候，对于两者却搞混了，有很多的认为，云服务平台即大数据中心？大数据中心即云服务平台？

  云服务平台和大数据中心听下去就像代指同样新事物，可交换使用的高新科技行语或时尚潮流流行语，但这两种计算机软件除了都存放数据其实外，鲜有相同之处。那么云服务平台和大数据中心都有哪些因素的差别呢？

  云服务平台和大数据中心之间的主要差别是，云服务平台是计算机软件所存放数据的网络备份，而大数据中心就是指某甲公司内本地网络存放数据的电脑硬件备份文件。云服务平台外包给三方经销商实行全部的刷新和系统维护，而大数据中心一般是由一个内部结构的it互联网部门。

  虽然这两种计算机软件都可以存放数据，但只有面组的大数据中心有存储服务器等机器设备。因此，云服务提供商使用大数据中心来提供云服务和以云技术为借助的资源。出自云服务平台管理目的，经销商一般在多地拥有几个大数据中心来保证意外事故终断以及他大数据中心常见故障时数据依然能用。

  影响一间公司考虑到是否使用云技术还是保存或建立自己的大数据中心战略的主要因素有3个：信息安全、系统成本费、业务流程需求。

云服务平台安全性与大数据中心安全性
  由于云服务平台是计算机软件的一种外在方式，它可能不易像大数据中心那样安全性或需要更多的工作来防范风险。不像大数据中心那样可以自己的安全性承担，云服务平台是把数据交到可能没有最新消息安全验证的三方经销商。如果云技术借助在不同地方的几个大数据中心，那这几个地方也需要适度的安全管理措施。

  大数据中心是切切实实地接入到本地网络，这也更非常容易保证只有经过公司准许的凭据和机器设备可以网络访问存放程序和信息。尽管，云系统是在有网络的情况下，所有人通过适度的凭据，就可以网络访问。这也就产生了很多的接入点，全部这些都需要获得保护以保证从这些点出进的数据是安全性的。

云技术成本费与大数据中心成本费
  对于大部分中小型企业而言，相比大数据中心，云服务平台是一个具有成本费经济效益的选择。因为大数据中心得从头开始修建，自己承担系统维护和管理，需要一段时间来运行，每年的运营费可达到1千万美元到2000万美金。

  与大数据中心不同，云服务平台不用时间和资产来运行和运作。反之，大部分云经销商提供价格实惠的计划方案以满足费用预算和产值能够达到的性能要求。而大数据中心需要时间来建立，这在于经销商，云服务则基本上一申请注册就能使用。

你的业务流程是需要云服务平台还是大数据中心？
  对于一个需要专做的订制系统，来完全把握数据和机器设备的公司，大数据中心是个理想化选择。因为只有公司使用基础设施建设，大数据中心也更适合于运行很多不同类形程序和繁杂工作的公司。尽管，善良的大数据中心功能限公司如果建立一个大数据中心，如果不购买和安裝更多机器设备，将没法改变它的储存量和能够承担的负载。

  而且，云系统可随着业务流程需求而拓展。根据经销商提供的产品和服务计划方案，云系统前途无量。云系统的一个不足之处是，没法像大数据中心那样能够完全把握，因为是由三方来智能管理系统。然而，就算在局域网络内有个个人云帐户，要不然将在经销商的公用云系统内与普通用户共亨自己的资源。