MySQL中DML语句的示例分析

这篇文章将为大家详细讲解有关中DML语句的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

DML操作是指对数据库中表记录的操作，主要包括表记录的插入（insert）、更新（update）、删除（delete）和查询（select），是开发人员日常使用最频繁的操作。

1.插入(insert)

格式1.

INSERT INTO emp(ename,hiredate,sal,deptno) VALUES('zzx1','2000-01-01','2000',1);

格式2.

INSERT INTO emp VALUES('lisa','2003-02-01','3000',2);

不用指定字段名称,但是value值需与表字段严格对应.

格式3.

INSERT INTO emp(ename,sal) VALUES('dony',1000);

对于含可空字段、非空但是含有默认值的字段、自增字段，可以不用在INSERT后的字段列表里面出现，VALUES后面只写对应字段名称的VALUE：

格式4

在MySQL中，INSERT语句还可以一次性插入多条记录：

INSERT INTO tablename(field1,field2,......fieldn)
VALUES
(record1_value1,record1_value2,......record1_valuen),
(record2_value1,record2_value2,......record2_valuen),
......
(recordn_value1,recordn_value2,......recordn_valuen);

2.更新(update)

格式1

UPDATE emp SET sal=4000 WHERE ename='lisa';

格式2

UPDATE t1,t2,...tn SET 
t1.field1=expr1,
t2.field2=expr2,
...
tn.fieldn=exprn [WHERE CONDITION];

同时更新多个表中的数据

3.删除(delete)

格式1

DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION];

格式2

DELETE t1,t2,...tn FROM t1,t2,...tn [WHERE CONDITION];

注意：不管是单表还是多表，不加where条件将会把表的所有记录删除，所以操作时一定要小心。

4.查询(select)

基本语法:

SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION];

1.查询不重复的记录，可以用distinct关键字实现：

SELECT DISTINCT deptno FROM emp;

2.条件查询:

SELECT * FROM emp WHERE deptno=1;

其中，where 后面的条件除“=” 外，还可以使用 >、<、>=、<=、!=等比较运算符；

多个条件之间还可以使用or、and等逻辑运算符进行多条件联合查询

3.排序和限制:

SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC], field2 [DESC|ASC],...fieldn [DESC|ASC]];

其中，DESC和ASC是排序关键字，
DESC表示按照字段进行降序排列（上大-下小），
ASC则表示升序排列（上小-下大），
如果不写此关键字默认是升序排列。
ORDER BY 后面可以跟多个不同的排列字段，并且每个排序字段可以有不同的排序顺序。

如果排序字段的值一样，则值相同的字段按照第二个排序字段进行排序，以此类推。如果只有一个排序字段，则这字段相同的记录将会无序排列。

SELECT ......[LIMIT offset_start,row_count];

对于排序后的记录，如果希望只显示一部分，而不是全部，这时，就可以使用LIMIT关键字来实现.

LIMIT 经常和ORDER BY一起配合使用来进行记录的分页显示。

注意：limit属于MySQL扩展SQL92后的语法，在其他数据库上并不能通用。

4.聚合

很多情况下，我们需要进行一些汇总操作，比如统计整个公司的人数或者统计每个部门的人数，这是就要用到SQL的集合操作。

SELECT [field1,field2,......fieldn] fun_name
FROM tablename
[WHERE where_contition]
[GROUP BY field1,field2,......fieldn
[WITH ROLLUP]]
[HAVING where_contition];

对其参数进行以下说明：

1. fun_name 表示要做的集合操作，也就是聚合函数，常用的有sum（求和）、count(*)（记录数）、max（最大值）、min（最小值）。

2. GROUP BY 关键字表示要进行分类聚合的字段，比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在group by后面。

3. WITH ROLLUP 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。

4. HAVING 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。

注意：having和where的区别在于having是对聚合后的结果进行条件的过滤，而where是在聚合前就对记录进行过滤，如果逻辑允许，我们尽可能用where先过滤记录，这样因为结果集减小，将对聚合的效率大大提高，最后再根据逻辑看是否用having进行再过滤。

5.表连接

表连接分为内连接和外连接，它们之间的最主要区别是：
内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，
而外连接会选出其他不匹配的记录。我们常用的是内连接。

外连接有分为左连接和右连接，具体定义如下：

1. 左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录

2. 右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录
   

SELECT ename,deptname FROM emp LEFT JOIN dept ON emp.deptno=dept.deptno;

 6.子查询

某些情况，当我们查询的时候，需要的条件是另一个SELECT语句的结果，这个时候，就要用到子查询。
用于子查询的关键字主要包括in、not in、=、!=、exists、not exists等。

SELECT * FROM emp WHERE deptno IN(SELECT deptno FROM dept);

注意：子查询和表连接之间的转换主要应用在两个方面：

MySQL 4.1 以前的版本不支持子查询，需要用表连接来实现子查询的功能
表连接在很多情况下用于优化子查询

7.记录联合

我们经常会碰到这样的应用，将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后，将结果合并到一起显示出来，这个时候，就需要用到union和union all关键字来实现这样的功能，具体语法如下：

SELECT * FROM t1
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM t2
......
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM tn;

UNION 和 UNION ALL的主要区别是 UNION ALL 是把结果集直接合并在一起，而UNION是将UNION ALL后的结果进行一次DISTINCT，去除重复记录后的结果。