检查点Checkpoint的工作原理

  2. LGWR更新控制文件和数据文件的SCN。 

   Checkpoint 发生时，一方面通知dbwr进行下一批写操作，(dbwr 写入的时候，一次写的块数是有一个批量写的隐藏参数控制的); 另一方面，oracle 采用了一个心跳的概念，以3秒的频率将dbwr 写的进度反应到控制文件中，也就是把dbwr当前刚写完的dirty  buffer对应的scn 写入数据文件头和控制文件，这就是检查点scn。 

  1、确保数据一致性。 

  检查点发生之后数据库的数据文件、控制文件处于一致状态的含义是不需要进行介质恢复，只表示数据文件头一致，但是并不表示数据文件内容一致，因为数据文件内容可能在没有发生检查点的其它情况下的dbwr写数据文件，这样数据文件内容就不一致，若掉电需要进行崩溃恢复。

  大多数关系型数据库都采用"在提交时并不强迫针对数据块的修改完成"而是"提交时保证修改记录（以重做日志的形式）写入日志文件"的机制，来获得性能的优势。即：当用户提交事务，写数据文件是"异步"的，写日志文件是"同步"的。 

  2、使数据库能快速地恢复。

  2. 系统中没有多余的空缓冲区来存放数据   

  这个3秒和增量检查点不是一个概念，3秒只是在控制文件中，ckpt 进程去更新当前  dbwr 写到哪里了，这个对于  ckpt 进程来说叫  heartbeat  ，heartbeat是3秒一次，3秒可以看作不停的检查并记录检查点执行情况(DBWR的写进度)。 

  3.    CKPT 进程触发DBWR 

  这就可能导致数据库实例崩溃时，内存中的DB_Buffer 中的修改过的数据，可能没有写入到数据块中。数据库在重新打开时，需要进行恢复，来恢复DB Buffer 中的数据状态，并确保已经提交的数据被写入到数据块中。 

  触发DBWR进程的条件有：  

每隔3秒钟ckpt会去更新控制文件和数据文件，记录checkpoint执行的情况。 

  1.    DBWR超时，大约3秒  

  checkpoint有两个目的： 

  检查点发生以后，CKPT进程检查checkpoint  queue(也就是脏块链表)是否过长，如果是，则触发DBWn，将一部分脏块写入数据文件，从而缩短checkpoint queue。 

  Checkpoint期间会有下面进程发生： 

  1. DBWR写所有脏数据到数据文件； 

  检查点是这个过程中的重要机制，通过它来确定，恢复时哪些重做日志应该被扫描并应用于恢复。