Starburst提升Presto以更好处理Hadoop数据

数据访问和分析供应商Starburst公司的使命是，通过利用开源Presto SQL查询技术，帮助在基于Hadoop部署中存储数据的企业快速访问和查询数据。

该公司在周三表示，他们已经对Starburst Enterprise Presto平台进行了更新，该平台是基于开源Presto分布式SQL项目–最初由Facebook开发。

基于Presto的技术市场正在不断发展，这个市场还有其他供应商，其中最知名的是Ahana公司—该公司于6月30日发布其Presto服务。在Presto背后有两个不同的活跃开源开发分支：PrestoSQL和PrestoDB。根据Starburst的说法，他们的计划是在不久的将来，将这两个社区整合在Linux基金会的Presto基金会下。Starburst是基于PrestoSQL项目，而Ahana来自PrestoDB。

Presto本身正受到希望继续使用Hadoop大数据部署以及数据湖的企业的青睐。S&P Global Market Intelligence公司研究总监Matt Aslett表示，虽然很多企业正在将其长期关注点从本地Hadoop部署转移到基于对象存储的基于云的数据湖，但仍有大量现有的大数据处理部署。

Aslett说：“Presto可用于加速分布式数据处理项目—同时基于Hadoop和对象存储，无论它们驻留在本地还是在云端。因此，这提供了一个一致的计算层，可以支持对现有投资的持续使用，并提供迁移路径以增加新云平台的使用。”

Starburst Enterprise Presto增加新功能

Starburst公司联合创始人Matt Fuller表示，Presto使用户能够从各种数据源（包括Hadoop和云端）以及关系和非关系数据库系统中查询数据。Fuller指出，通过Starburst，在Hadoop上进行投资的企业仍然可以继续使用其数据–通过基于Presto的查询方法。

Fuller说：“对于这个版本，我们的产品实际变得更好，以及与Hadoop更高级的集成。”

在这次Starburst更新中，与Hadoop的特定增强集成包括支持Cloudera CDP 7.1–Hadoop数据平台。此外，Starburst增加了对MapR Hadoop平台的支持，该平台于2019年8月被惠与收购。

Presto可帮助查询云数据湖

Presto的关键用例之一是云数据湖，例如Amazon S3，它与Amazon分布式文件系统（HDFS）兼容。Starburst具有连接器模型，可用于不同数据源，包括AWS、Azure和谷歌上的数据湖。

Fuller说：“Presto是从云数据湖查询的非常好的工具。对于迁移中的企业来说，这真的非常好，因为他们现在可以通过Hadoop使用相同的工具，而在过渡到数据湖后不必使用其他工具。”

对于企业而言，使用多个云越来越常见，这是Presto发挥作用的另一个领域。Fuller指出，Presto可以在任何云上运行，并且Starburst看到Presto也可以用来帮助实现多云数据湖查询。

通过Apache Ranger改善Presto安全性

用于保护Hadoop安全的关键开源技术之一是针对数据安全的Apache Ranger框架。

尽管Ranger最初是针对Hadoop的框架，但Fuller指出，近年来，它已更广泛地部署在Hadoop生态系统之外，以保护数据。

Fuller说：“你可以将Apache Ranger视为存储数据湖和其他数据源的所有安全策略的全局位置。”

Starburst已经与Ranger进行了一些集成，并且正在通过附加功能对其进行增强。新功能之一是支持称为SQL授权的功能。通过SQL授权支持，用户可以授予和撤消对Starburst Presto中特定表的访问权限，然后该配置将反映在Apache Ranger中。

Fuller指出，Starburst将继续致力于通过Presto改善对不同类型数据源的访问，并使整个平台更易于使用。

他说：“你可以期望看到更多的连接性和更多性能用于联合访问数据。”